Technologie ist auch im Personalbereich ein Treiber für disruptive Entwicklungen. Viele HR-Prozesse sind bereits automatisiert. Noch relativ jung ist das Potenzial von HR Analytics, der datengetriebenen Personalarbeit. Daten und Algorithmen erlauben schnell und zuverlässig die Identifikation verbesserungswürdiger Bereiche und unterstützen die Entscheidungsfindung von Recruiting bis Personalentwicklung. Für eine hypervernetzte Zukunft ist HR damit perfekt aufgestellt. Klingt zu gut? Unser Experte Fariduni Saidzoda gibt einen Überblick.
Human Resources (HR) Analytics, auch bekannt als People Analytics, revolutioniert aktuell den Personalbereich. Organisationen stehen vor unterschiedlichen Herausforderungen im Personalbereich, zum Beispiel hohe Mitarbeiterfluktuation, ineffiziente Rekrutierungsprozesse, Kompetenzlücken, geringe Mitarbeiterbindung, ineffektives Leistungsmanagement und Compliance-Risiken. Hieraus können Probleme entstehen, die sich negativ auf die Geschäftsergebnisse auswirken und die Effizienz und Produktivität des Unternehmens beeinträchtigen.
Um diese Herausforderungen anzugehen und positive Veränderungen herbeizuführen, kann HR Analytics entscheidende Impulse setzen. Durch den Einsatz von Daten und Analysen kann der Personalbereich umfassende Einblicke gewinnen, fundierte Entscheidungen treffen und die Personalpraktiken optimieren.
Überblick über die Vorteile von HR Analytics
HR-Analytik bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile, darunter:
Bessere Rekrutierung und Einstellung von Mitarbeitern: Durch die Analyse von Daten über frühere Rekrutierungsbemühungen können HR-Teams die Eigenschaften und Merkmale leistungsstarker Mitarbeiter ermitteln und diese Informationen nutzen, um Rekrutierungsstrategien zu verbessern sowie Quellen und Methoden zu erfassen, die sich bei der Suche nach hochwertigen Kandidaten als besonders effektiv erwiesen haben.
Bessere Mitarbeiterbindung: HR-Analysen können dabei helfen, Faktoren zu identifizieren, die zur Mitarbeiterfluktuation beitragen, wie z. B. geringe Arbeitszufriedenheit oder unzureichende Vergütung. Anhand dieser Informationen können Personalverantwortliche gezielte Maßnahmen ergreifen, um die Mitarbeiterbindung zu verbessern und die mit der Fluktuation verbundenen Kosten zu senken.
Verbesserte Leistung und Engagement: Durch die Analyse von Mitarbeiterdaten können Personalverantwortliche Muster und Trends erkennen, die sich auf die Leistung der Mitarbeiter auswirken, z. B. mangelnde Schulung oder unzureichende Kommunikation. Mit diesen Informationen können sie gezielte Schulungs- und Entwicklungsprogramme entwickeln, um Leistungsprobleme zu beheben und die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern.
Kosteneinsparungen erzielen: Durch den Einsatz von HR-Analysen zur Identifizierung von Ineffizienzen in HR-Prozessen und die Analyse von Daten zum Mitarbeiterengagement können HR-Teams Maßnahmen zur Verbesserung des Engagements, zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität, zur Senkung der Kosten für Personalbeschaffung, Schulung und Fluktuation und schließlich zur Optimierung von HR-Prozessen ergreifen, um Geld für Produktivitätsverluste und Einstellungskosten zu sparen.
Herausforderungen von HR Analytics
Trotz der Vorteile von HR Analytics gibt es Herausforderungen, die mit der Implementierung und Nutzung dieses Ansatzes verbunden sind. Zu diesen Herausforderungen gehören:
Datenqualität und isolierte Datenquellen: Wie alle anderen datengesteuerten Berichte sind auch die HR-Analysen auf genaue und zuverlässige Daten angewiesen. Die Wirksamkeit von HR-Analysen kann jedoch durch unvollständige, veraltete oder inkonsistente HR-Daten eingeschränkt werden, die manchmal in inkompatiblen, isolierten Systemen gespeichert sind.
Datenschutz und Sicherheit: Personaldaten enthalten oft sensible Informationen wie Kontonummern, Mitarbeitergehälter und Leistungsbewertungen. Die Unternehmen müssen sicherstellen, dass diese Daten sicher sind und die Datenschutzgesetze eingehalten werden.
Begrenztes Fachwissen und Big Data: Personalfachleuten mangelt es unter Umständen an den notwendigen Fachkenntnissen und technischen Fähigkeiten, um Personaldaten effektiv zu erfassen und zu analysieren. Aufgrund des großen Datenvolumens sind oft externe Experten erforderlich, um die Daten effektiv zu verarbeiten.
Widerstände gegen Veränderungen: Die Einführung von HR-Analysen erfordert häufig Änderungen an bestehenden HR-Prozessen und -Systemen. Einige Mitarbeiter können gegen diese Änderungen resistent sein, was die Einführung und Effektivität von HR Analytics behindern kann.
Implementierung von HR Analytics ist an Voraussetzungen geknüpft
Damit HR Analytics erfolgreich im Unternehmen eingesetzt werden kann, sind einige Voraussetzungen zu beachten:
Identifizieren Sie die Geschäftsziele: Es ist wichtig, dass HR-Analytik mit den allgemeinen Geschäftszielen des Unternehmens übereinstimmt. Identifizieren Sie vor allem die Bereiche, in denen datengestützte Entscheidungsfindung den größten Einfluss auf die Unternehmensergebnisse haben kann. Durch die Ausrichtung der HR-Analytik an den Geschäftszielen können Sie fundierte Entscheidungen treffen, die den Geschäftserfolg fördern.
Verwaltung von ETL-Prozessen: ETL (Extract, Transform, Load) ist ein entscheidender Prozess für Unternehmen, die Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und Berichte integrieren müssen. Diesen effizient zu verwalten, ist äußerst relevant, wenn Daten aus verschiedenen Quellen effizient integrieren werden sollen.
Automatisierung des Berichtswesen: HR Analytics lebt von der Implementierung fortschrittlicher Technologien wie Power BI, um das Berichtswesen zu automatisieren. Die automatisierte Berichterstellung spart Zeit und Ressourcen und reduziert gleichzeitig manuelle Fehler, wodurch die Genauigkeit der Berichte verbessert wird.
Überwachen und nutzen: Daten und ihre Nutzung müssen zum Regelfall werden. Erst dann schöpfen Sie das Potenzial von datengestützten Entscheidungen zur Optimierung ihrer HR-Prozesse aus.
HR Analytcis: Den entscheidenden Schritt voraus sein
HR Analytics ist aus unserer Sicht ein leistungsfähiges Werkzeug, das die Welt der Personalarbeit verändern kann. Durch die Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung können HR-Teams die Leistung ihrer Mitarbeiter verbessern, Kosten senken und das gesamte Mitarbeitererlebnis optimieren. Voraussetzung ist ein strategisch durchdachter Einsatz sowie die Konzentration auf die Unternehmensziele. Mit der richtigen Herangehensweise bringt HR Analytics nicht nur den Personalbereich, sondern das ganze Unternehmen den entscheidenden datenbasierten Schritt voran.
