Der Deutsche Fußball-Bund (DFB), verantwortlich für die Organisation und Weiterentwicklung des Fußballs in Deutschland, hat untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) seine Geschäftsanforderungen unterstützen kann und wie hoch der aktuelle Digitalisierungs- und KI-Reifegrad der Organisation ist. Erste digitale und KI-bezogene Initiativen waren bereits vorhanden, jedoch weitgehend isoliert und nicht in einen übergreifenden strategischen Rahmen eingebettet. Gleichzeitig fehlte die Transparenz über bestehende Fähigkeiten und Kompetenzen. Unterschiedliche Verständnisse davon, was KI leisten kann und wo sie sinnvoll eingesetzt werden sollte, führten zu fragmentierten Perspektiven und unklaren Prioritäten.
Transparenz schaffen durch eine umfassende Bewertung des KI-Reifegrades.
Status quo
Der Deutsche Fußball-Bund (DFB), verantwortlich für die Organisation und Weiterentwicklung des Fußballs in Deutschland, hat untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) seine Geschäftsanforderungen unterstützen kann und wie hoch der aktuelle Digitalisierungs- und KI-Reifegrad der Organisation ist. Erste digitale und KI-bezogene Initiativen waren bereits vorhanden, jedoch weitgehend isoliert und nicht in einen übergreifenden strategischen Rahmen eingebettet. Gleichzeitig fehlte die Transparenz über bestehende Fähigkeiten und Kompetenzen. Unterschiedliche Verständnisse davon, was KI leisten kann und wo sie sinnvoll eingesetzt werden sollte, führten zu fragmentierten Perspektiven und unklaren Prioritäten.
Auch Sportorganisationen setzen sich mit KI-Anwendungen auseinander – etwa in der Leistungsanalyse, der Talentidentifikation oder der Fan-Interaktion. Da sich der Einsatz von KI im Sport jedoch noch in einer dynamischen Entwicklungsphase befindet, gibt es bislang nur wenige etablierte Benchmarks, um den eigenen Reifegrad einzuordnen und ein angemessenes Ambitionsniveau zu definieren. Ohne eine strukturierte Ausgangsbasis bestand das Risiko, dass einzelne Initiativen nebeneinanderherlaufen und Potenziale ungenutzt bleiben.
Vor diesem Hintergrund verfolgte der DFB das Ziel, ein transparentes, organisationsweites Bild seines KI-Reifegrads zu erstellen und damit eine belastbare Grundlage für eine gezielte und nachhaltige KI-Transformation zu schaffen.
Lösung
Um den DFB bei diesem Ziel zu unterstützen, führte Detecon ein umfassendes AI Maturity Assessment durch. Dabei kam ein strukturierter und kollaborativer Ansatz zum Einsatz, der sowohl Transparenz als auch konkrete Handlungsempfehlungen schaffen sollte.
1. Gemeinsames Verständnis durch Einbindung relevanter Stakeholder
Den Auftakt bildeten interaktive Workshops mit zentralen Entscheidungsträger*innen und relevanten Stakeholdern aus der Organisation. Die Workshops verfolgten mehrere Ziele:
• Ein gemeinsames Verständnis davon schaffen, was KI im Kontext des DFB bedeutet
• Bestehende KI-bezogene Aktivitäten und Initiativen identifizieren
• Potenzielle zukünftige Anwendungsfelder und Ambitionen diskutieren
Der kollaborative Ansatz stellte sicher, dass unterschiedliche Perspektiven frühzeitig sichtbar wurden – darunter Annahmen, Lücken und unterschiedliche Erwartungen. Durch die frühzeitige Abstimmung der Beteiligten konnten fragmentierte Sichtweisen vermieden und eine gemeinsame Grundlage für die weitere Analyse geschaffen werden.
2. Strukturierte Reifegradanalyse entlang zentraler Dimensionen
Aufbauend auf diesem gemeinsamen Verständnis bewertete Detecon die bestehenden Fähigkeiten des DFB mithilfe des eigenen AI Adoption Frameworks. Die Analyse umfasste sieben zentrale Dimensionen für eine erfolgreiche Einführung und Nutzung von KI:
• Strategie und Business Value
• Use Cases und Anwendungspotenzial
• Daten- und Technologielandschaft
• Prozesse und operative Integration
• KI-Governance und Ethik
• Organisation und Kompetenzen
• Change Management und Adoption
Für jede Dimension wurde der aktuelle Reifegrad analysiert, Stärken wurden herausgearbeitet und bestehende Kompetenz- und Fähigkeitslücken identifiziert. Dieser ganzheitliche Blick stellte sicher, dass KI nicht ausschließlich als technologisches Thema betrachtet wurde, sondern als bereichsübergreifende Transformationsaufgabe, die Strategie, Organisation und Kultur gleichermaßen betrifft.
3. Einordnung durch Benchmarking
Ergänzend zur internen Analyse setzte Detecon den Reifegrad des DFB in Relation zu vergleichbaren Organisationen aus dem Sport sowie zu fortgeschritteneren Branchen. Da sich die KI-Nutzung im Sport noch in einer frühen Entwicklungsphase befindet, war dieser Vergleich besonders relevant, um:
• realistische kurzfristige Potenziale von langfristigen Ambitionen zu unterscheiden
• interne Erkenntnisse durch eine externe Perspektive einzuordnen
• bewährte Ansätze aus KI-reiferen Branchen zu identifizieren
Das Benchmarking ermöglichte es dem DFB, den eigenen Standort präziser einzuordnen und Initiativen zu priorisieren, die sowohl wirkungsvoll als auch realistisch umsetzbar sind.
4. Entwicklung einer gezielten Roadmap
Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse überführte Detecon die Ergebnisse in konkrete und umsetzbare Handlungsempfehlungen. Das Ergebnis umfasste:
• Eine transparente Darstellung des aktuellen KI-Reifegrads
• Die Identifikation zentraler Kompetenz- und Fähigkeitslücken
• Priorisierte Handlungsfelder zur Weiterentwicklung
• Eine erste Roadmap mit konkreten nächsten Schritten für die Einführung und Nutzung von KI
Die Roadmap legte den Fokus zunächst auf den Aufbau grundlegender Voraussetzungen, darunter geeignete Governance-Strukturen, Datenbereitschaft und eine organisationsweite Ausrichtung, bevor die Skalierung konkreter KI-Anwendungsfälle in den Mittelpunkt rückte.
Kundennutzen
AI Maturity Assessment: Die Grundlage für eine strukturierte KI-Transformation
Das AI Maturity Assessment schafft ein klares und strukturiertes Verständnis des aktuellen KI-Reifegrads und der zukünftigen Potenziale einer Organisation. Damit bildet es einen entscheidenden ersten Schritt auf dem Weg zu einer ganzheitlichen KI-Strategie: Es schafft Transparenz über bestehende Fähigkeiten, identifiziert Entwicklungsfelder und übersetzt die gewonnenen Erkenntnisse in konkrete und priorisierte Handlungsfelder.
DFB im Fokus
Für den DFB schuf das AI Maturity Assessment Transparenz über die bestehenden KI-Fähigkeiten, brachte die relevanten Stakeholder auf gemeinsame Prioritäten und lieferte eine strukturierte Roadmap für die nächsten Schritte auf dem Weg zur KI-Nutzung. Damit wurde eine solide Grundlage geschaffen, um KI-Technologien gezielt, koordiniert und mit klarem Fokus auf den konkreten Mehrwert einzuführen.
Unsere Empfehlungen für ein wirkungsvolles AI Maturity Assessment
1. Eine gemeinsame Sprache schaffen.
KI bedeutet für unterschiedliche Menschen in einer Organisation oft Unterschiedliches. Deshalb stimmen wir uns vor Beginn jedes Assessments mit unseren Kunden auf gemeinsame Definitionen, den Untersuchungsumfang und das angestrebte Ambitionsniveau ab. Das klingt zunächst selbstverständlich – entscheidet aber maßgeblich darüber, ob am Ende ein gemeinsames Verständnis entsteht oder unterschiedliche Interpretationen das Ergebnis beeinflussen.
2. Das Assessment konsequent am Kunden ausrichten.
Frameworks allein schaffen noch keine Ergebnisse – entscheidend ist die Erfahrung und Realität der Organisation. Deshalb richten wir jedes Assessment an den individuellen Strukturen und Arbeitsweisen unserer Kunden aus und berücksichtigen ihre Entscheidungsprozesse, Unternehmenskultur und Stakeholder-Dynamiken.
3. Die richtigen Personen von Anfang an einbinden.
Wir analysieren nicht erst und präsentieren anschließend die Ergebnisse. Stattdessen binden wir die strategisch relevanten Personen während des gesamten Assessments gezielt ein – von Entscheidungsträgern bis hin zu den Verantwortlichen für die spätere Umsetzung. Wenn die Analyse gemeinsam entwickelt wird, sind die Ergebnisse in der Praxis verankert und diejenigen, die anschließend ins Handeln kommen müssen, stehen von Anfang an hinter ihnen.
Fazit
Das Projekt zeigt: Eine erfolgreiche KI-Transformation beginnt mit einem klaren Verständnis des organisatorischen Reifegrads. Statt unmittelbar mit der Umsetzung einzelner Maßnahmen zu beginnen, sind eine transparente Ausgangsbasis und die frühzeitige Abstimmung aller relevanten Stakeholder entscheidend für nachhaltigen Erfolg.
Mit dem AI Maturity Assessment ermöglichte Detecon dem DFB diesen wichtigen ersten Schritt: Aus Unsicherheit wurde Klarheit und damit die Grundlage für eine strukturierte, skalierbare und zukunftsorientierte KI-Entwicklung geschaffen.
Entdecken Sie unsere Beratungskompetenz im Projekt.
Datenmanagement, KI & Generative KI
Wir unterstützen Unternehmen auf ihrem Weg zur KI, indem wir die Datenbereitschaft bewerten, relevante Anwendungsfälle für KI und Generative KI identifizieren, die Interessengruppen aufeinander abstimmen und die für eine skalierbare Einführung erforderlichen Anforderungen an Governance, Technologie und Kompetenzen definieren. Durch strukturierte Reifegradbewertungen, kollaborative Workshops, Benchmarking und die Entwicklung von Roadmaps stellen wir sicher, dass KI-Initiativen strategisch verankert, verantwortungsvoll gesteuert und in umsetzbare nächste Schritte umgesetzt werden.
Unsere Arbeit im Rahmen der KI-Reifegradbewertung des Deutschen Fußball-Verbandes zeigt, wie ein strukturierter und ganzheitlicher Ansatz Transparenz über bestehende KI-Fähigkeiten schaffen, Kompetenzlücken identifizieren und eine priorisierte Roadmap für die zukünftige KI-Einführung erstellen kann.
Erfahren Sie, wie unsere Beratungsleistungen in den Bereichen Datenmanagement, angewandte KI und Generativer KI Ihrem Unternehmen helfen können, die Grundlagen für eine verantwortungsvolle KI-Einführung zu schaffen, Innovationen zu beschleunigen und nachhaltige geschäftliche Erfolge zu erzielen.
Kontaktieren Sie uns, um Ihre geschäftlichen Herausforderungen zu besprechen.
Lernen Sie uns kennen.
Julius Darius Schöttes
Manager