Von smarten zu kognitiven Städten
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Mehr InformationenZentrale Bausteine einer kognitiven Stadt und praxisnahe Anwendungsfälle.
KI‑gestützte Drohnen für die Brandbekämpfung
Erfahren Sie, wie Drohnen mit Sensorik und KI Brandherde frühzeitig erkennen, hochauflösende Bilder übertragen, 2D/3DModelle erstellen, die Einsatzstrategie unterstützen und Hilfsgüter liefern – für schnellere Reaktionszeiten und mehr Sicherheit.
Kommunikation, wenn es darauf ankommt
Drohnen mit Lautsprechern, Mikrofonen und Kameras können verletzte Personen lokalisieren, Lageinformationen übermitteln und Rettungskräfte anleiten. Sie können sogar temporäre Sprach und Datenabdeckung bereitstellen, wenn bodengebundene Netze ausfallen.
Digitale Zwillinge & Leit‑ und Kontrollzentren
Erfahren Sie, warum ein städtischer digitaler Zwilling und ein Leit und Kontrollzentrum zentral sind: Daten aus Sensoren, Drohnen und Mobilitätssystemen werden ganzheitlich verarbeitet, um Szenarien zu simulieren, prädiktive Analysen durchzuführen und Entscheidungen zu unterstützen.
Datenstrategie & Governance
Eine kognitive Stadt benötigt eine klare Daten‑/KI‑Strategie: Use‑Case‑Analyse, skalierbares Design der Datenplattform, Daten-Management‑Fähigkeiten, Governance‑Rollen, Standards sowie die Bewertung der Anbieterlandschaft.
KI in der urbanen Mobilität (Beispiele)
Entdecken Sie KIAnwendungsfälle, die Mobilität prägen: Analysen zur Luftreinhaltung, Optimierung von Verkehrsampeln, vorausschauende Instandhaltung im Schienenverkehr, intelligentes MikromobilitätsManagement und Urban Air Traffic Management für eVTOLOperationen.
Sicherheit und zuverlässige Konnektivität
Erkunden Sie Plattformprinzipien (cloudagnostisch, sicher, skalierbar, benutzerfreundlich) und warum Konnektivität und Datenstrategie zusammenpassen müssen – von der Kapazitätsdimensionierung bis zur Wahl zwischen dedizierten und geteilten Netzen für missionskritische Anwendungsfälle.
Wir überdenken Ihre kognitive Stadt.
Strategie für kognitive Städte
Wir unterstützen Städte und Ökosystempartner dabei, Vision, Prioritäten und Betriebsmodell für den Weg zur kognitiven Stadt zu definieren – und „smarte“ Initiativen in ein lernendes System zu überführen, das Daten in umsetzbare Services im Sinne der Bürger*innen verwandelt.
Use‑Case‑Identifikation & Roadmap
Wir identifizieren und priorisieren wirkungsstarke Anwendungsfälle in den Bereichen Sicherheit und Mobilität (z. B. KIgestützte Brandbekämpfung, Verkehrsoptimierung, vorausschauende Instandhaltung), definieren die erforderlichen Fähigkeiten und entwickeln eine gestufte Roadmap – von Pilotprojekten bis zum skalierbaren stadtweiten Rollout.
Datenplattform & Governance
Wir konzipieren skalierbare Architekturen für Datenplattformen und definieren GovernanceModelle (Rollen, Standards, Onboarding, Qualitäts und Datenschutzprozesse), damit Daten vertrauenswürdig genutzt, verantwortungsvoll geteilt und über Fachbereiche und Partner hinweg operationalisiert werden können.
Digitaler Zwilling & Leit‑ und Kontrollzentrum
Wir begleiten die Konzeption und Integration digitaler Zwillinge sowie Leit und Kontrollfunktionen und stellen sicher, dass Daten ganzheitlich verarbeitet werden – für Simulationen, prädiktive Analysen und fundierte Entscheidungen im Tagesbetrieb ebenso wie im Krisenfall.
Konnektivitäts‑ & Netzwerkdesign
Wir begleiten die Konzeption und Integration digitaler Zwillinge sowie Leit und Kontrollfunktionen und stellen sicher, dass Daten ganzheitlich verarbeitet werden – für Simulationen, prädiktive Analysen und fundierte Entscheidungen im Tagesbetrieb ebenso wie im Krisenfall.
Security & Privacy by Design
Wir verankern Sicherheit, rechtliche Compliance und Datenschutz von Anfang an in der Architektur – von Plattformprinzipien und Zugriffskontrollen bis hin zu Datenschutz und GovernanceWorkflows –, damit Services der kognitiven Stadt sicher, transparent und skalierbar umgesetzt werden können.
Whitepaper
Gestalten Sie eine kognitive Stadt, die lernt, vorhersagt und reagiert – angetrieben durch KI.
Belege aus dem Whitepaper zur kognitiven Stadt
Städtische Daten in Handeln übersetzen
Von Drohnen und Robotern bis hin zu digitalen Zwillingen und Verkehrs‑KI: Kognitive Städte kombinieren vertrauenswürdige Daten, Governance und resiliente Konnektivität, um Sicherheit, Mobilität und das alltägliche Erlebnis der Bewohner*innen zu verbessern.
+99%
Genauigkeit soll die Bilderkennung von Drohnen Berichten zufolge bei der Vorhersage der Brandausbreitung erreichen und damit frühere Eingriffe sowie eine bessere Einsatzplanung ermöglichen.
6
Neunen (99,9999 %) Verfügbarkeit kann für missionskritische Konnektivität von Feuerwehrdrohnen erforderlich sein, was zentrale Architekturentscheidungen für Netze und Datenplattformen beeinflusst.
90
Tage im Voraus: MachineLearningModelle prognostizieren den Zustand von Bahnweichen und ermöglichen eine proaktive Inspektionsplanung und Priorisierung. ays ahead, ML forecasts rail-switch conditions to enable proactive inspection scheduling and prioritization.
~9
Rollen sind typischerweise in einem DataGovernanceModell enthalten (z. B. Data Owner, Data Steward, Approver, Compliance, Datenschutz), um Qualität, Sicherheit und rechtliche Compliance sicherzustellen.
5
architecture principles for a cognitive city data platform: cloud-agnostic design, governance, security, user friendliness, and scalability.
