People Analytics

Die Zukunft der HR

Datengetriebene HR-Entscheidungen
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Zukunftsfähigkeit dank der richtigen Talente

Der Wettbewerb um Talente hat sich in den vergangenen Jahren enorm verschärft. Immer öfter bleiben offene Stellen unbesetzt. Um dieser Entwicklung zu begegnen, bedarf es nicht nur neuer Strategien, um sich auf dem Markt als attraktiver Arbeitgeber zu positionieren, sondern auch einer Neubetrachtung etablierter HR-Prozesse und der gezielteren Nutzung vorhandener und neuer HR-Daten.

Denn Daten über Talente in einer Organisation und deren Fähigkeiten werden zu selten mit der Situation am Bewerbermarkt abgeglichen, um den Anforderungen des Business gerecht werden zu können. Datenbasierte HR-Entscheidungen sowie das Aufzeigen strategischer Handlungsoptionen sind damit nur sehr begrenzt möglich.

People Analytics schafft hier Abhilfe – für schnellere und bessere strategische Entscheidungen.

Datengetriebene HR-Entscheidungen mit People Analytics

People Analytics nutzt datenbasierte Tool- und Prozesslandschaften, um strategische Entscheidungen auf Basis von (HR-)Daten zu ermöglichen. Der Funktionsumfang reicht dabei von strukturierter Datenverarbeitung im Rahmen eines standardisierten HR-Datenmodells bis hin zu benutzerfreundlicher Daten-Visualisierung für verschiedene Anspruchsgruppen. Durch Einbindung Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Methoden können sogar zukunftsbezogene Analysen durchgeführt werden.

Umso verlässlich mögliche People-Insights zu generieren, kommt es auf vier Dimensionen an:

HR-Datenstrategie

Die Entwicklung einer Datenstrategie ermöglicht es, den Erfolg und Mehrwerts von People Analytics für Mitarbeitende und Unternehmen zu quantifizieren.

HR-Datenplattform & Betrieb

Die Auswahl der Instrumente und Plattformen, die in der Personalabteilung und im Unternehmen eingesetzt werden, zeigen Potenziale für Effizienzsteigerung auf.

HR-Daten-Governance -und Prozesse

Die Art und Weise, wie HR-Daten, KPIs oder KI-Modelle verwaltet, entwickelt, gemeinsam genutzt und gesichert werden, können Rückschlüsse zulassen auf personalbezogene Entscheidungen und Prozesse.

Reifegrad in Analytics

Konkrete Analysen ermöglichen fakten- und datengestützte Erkenntnisse. Analysemodelle und Algorithmen werden anwendungsfallbezogen eingesetzt, um Vorhersagen in HR zu treffen und die richtigen Entscheidungen abzuleiten.