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Trends for the Next Decade #1
Insight Driven Decision Making
Wissen Sie, welche Ihrer innovativen Vorhaben tatsächlich Erfolg versprechen? Viele innovative Geschäftsmodelle werden durch den intelligenten Einsatz von Daten und Algorithmen sehr effektiv erweitert oder gar erst möglich gemacht. Sei es, um digitalen Mehrwert zu erzielen oder Prozesse effizienter zu gestalten; Unternehmen schieben KI- und Analytics-Projekte verstärkt an. Jedoch stellt sich oft heraus, dass unklar ist, welche Vorhaben schnell implementierbar sind und wie sich Aufwand und Nutzen vergleichen lassen.
Unsere Handlungsempfehlungen
- Verankern und kombinieren Sie Schlüsselkompetenzen aus Data Science, Data Engineering und den jeweiligen Fachbereichen.
- Schätzen Sie Möglichkeiten und Grenzen datengetriebener Entscheidungsfindung realistisch ein.
- Bauen Sie Fähigkeiten (Methodenwissen etc.) und Infrastrukturen auf, um erfolgreich entscheiden zu können.
- Organisieren Sie Best Practices für Datenerfassung und -sammlung, Datenaufbereitung, Datenanalyse und Modell-basierte Datenklassifizierung.
- Nutzen Sie agile Vorgehensmodelle, um sich gemeinsam mit Vertretern unterschiedlichster Disziplinen iterativ einer optimalen Lösung zu nähern. Lassen Sie Feedback der Anwender konsequent in das Projekt einfließen.
- Entwickeln Sie den organisatorischen Rahmen Ihrer Digitalisierungsprojekte.
- Bauen Sie die modernen Algorithmen passgenau nach Ihren Bedürfnissen zusammen, um die zu erreichenden Mehrwerte zu maximieren.
- Kommunizieren Sie den gewonnenen Mehrwert, um dauerhaft Akzeptanz und Weiterentwicklungspotenzial auf allen Ebenen zu gestalten.
Artikel: Per Algorithmus zum Kaufabschluss
Die SV SparkassenVersicherung und Detecon zeigen, wie die Digitalisierung in der Versicherungsbranche aussehen kann: Kaufwahrscheinlichkeiten lassen sich über Big-Data-Analysen berechnen.
Erfahren Sie mehr zu diesem Projekt auf BigData Insider, dem Portal für die Themen Analytics, Business Intelligence, Internet der Dinge, Industrie 4.0 und Künstliche Intelligenz.
