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Analytical Intelligence

Analytical Intelligence Center

Analytical Intelligence Center

Das Analytical Intelligence Center verfolgt sowohl die konzeptionelle als auch die prototypische Umsetzung von datengetriebenen Geschäftsmodellen. Mit unserem Data-Thinking-Ansatz unterstützen wir Unternehmen systematisch bei ihren Geschäftsvorhaben zur Implementierung Künstlicher Intelligenz oder umfassender Analytik. Wir helfen von der Ideenfindung über die Definition von datenzentrischen Use Cases und dazugehörigen Geschäftsmodellen bis hin zu Architektur-  und algorithmischem Lösungsdesign.

Zur Demonstration der finanziellen und technischen Machbarkeit gehört auch die prototypische Umsetzung der konzeptionierten Use Cases.

Dazu verwenden wir moderne Big Data Tools, Analytics-Algorithmen und KI-Technologien in unseren selbstentwickelten Exponaten.

 

Methode

Durch eine Kombination von modernen Co-Innovations-Ansätzen, Aspekten der Agilität und den typischen Kreisläufen bei Data-Science-Projekten haben wir einen Prozess entwickelt, der industrieübergreifend die möglichen Fragen als auch die Heraus- und Anforderungen an Digitalisierungsprojekte bündelt, strukturiert beleuchtet und dadurch lösbar gestaltet.

Unser Consulting Portfolio

Design Thinking + Data Science + Agilität = Data Thinking:
Voraussetzungen für die erfolgreiche Umsetzung von analytischen oder KI-Lösungsansätzen sind eine klare Strategie, eine relevante Priorisierung und konkrete Umsetzungsschritte. Diese definieren wir mithilfe von Data Thinking gemeinsam mit unseren Kunden - und stellen dabei die analytischen Konzepte und eine agile Arbeitsweise in den Vordergrund.

Prototypentwicklung:
Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir Lösungsstrategien für kleine Proof-of-Concept-Projekte. Anhand von Prototypen analysieren wir die für eine Lösung wesentlichen Aspekte und testen sie in der Realität. Bon Appetit!

Digitalisierungsstrategie, Datenstrategie und Data Centricity:
Um bestehende Geschäftsmodelle verbessern oder neue umsetzen zu können bedarf es einer übergeordneten Strategie. Diese Strategie muss die notwendigen Wege zu Digitalisierung sämtlicher Daten erklären, sie muss das Zielbild einer Architektur darstellen und sie muss die Daten in den Mittelpunkt, also ins Zentrum, stellen. Wir unterstützen unsere Kunden daher bei der Defintion übergeordneter Strategien.

Conclusion

Lesen Sie zu diesem Thema auch den Artikel  von Igor Schnakenburg und Nikolaos Vlachantonis über den Einsatz von KI in der Versicherungsbranche in Versicherungswirtschaft heuteVersicherer haben Potenzial in ihren umfangreichen Datenbeständen

Sie möchten mehr über unsere Arbeitsweise erfahren?

Gerne erläutern unsere Experten, wie wir Sie bei Ihrer Digitalisierungsstrategie unterstützen können!

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